Folgende Problemlösungen können wir für Sie in kürzester Zeit und mit gesicherter
Qualität in den produktiven Betrieb in Ihr Unternehmen bringen.Prüfung von Merkmalen
Für Merkmal-Prüfung bieten wir eine Lösung, die mithilfe von Kameras beliebige Stellen
an Objekten auf verschiedenste Merkmale inspizieren kann. Je nach Größe und
Beschaffenheit des überprüften Merkmals können Oberflächenschäden sowie Abweichungen bis
in den Mikrometer-Bereich in unter einer Sekunde zuverlässig erkannt werden.
Erkennung von Anomalien
Unsere Lösung für Anomalie-Erkennung kann mit beliebigen Daten genutzt werden:
Bildern, Texten, Sensor- und Tabellen-Daten. Dabei wird der Grad der Anomalie
festgestellt, diese so genau wie möglich verortet, und falls gewünscht werden Sie
umgehend über den Vorfall informiert. Die Speicherung sämtlicher Aufnahmen
dokumentiert dazu noch die gesamte Produktion.
Neben unseren Kundenprojekten investieren wir ebenfalls Zeit und Gedanken in mehrere
geförderte Forschungsprojekte in Zusammenarbeit mit Technischen Universitäten.
WeldWearPredict
In diesem Projekt erarbeiten wir im Rahmen des
"Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand"
zusammen mit der TU Ilmenau ein KI-System zur
Bestimmung des Abnutzungsgrads von Werkzeugen aus
Maschinendaten, am Beispiel des Rührreibschweißens
(engl. Friction Stir Welding).
Unser KI-System ist in der Lage, innerhalb weniger
Sekunden anhand der gemessenen Sensorwerte den
genauen Abnutzungsgrad diverser Schweiß-Werkzeuge
wiederholbar sehr genau zu bestimmen und damit
unnötige Mehrkosten für zu früh erneuerte Werkzeuge
und Schäden am Produkt zu vermeiden.
ReyStrainDetect
Im Rahmen dieses ZIM-Förderprojekts forschen wir
zusammen mit der TU München an der Möglichkeit,
mithilfe einer neuartigen Messtechnik Metallprodukte
zerstörungsfrei auf Eigenspannungen zu untersuchen.
Hierfür bringen wir eine minimalinvasive Bohrung
in beliebige Metallstücke ein, messen mithilfe eines von der TUM
entwickelten Sensors die freiwerdenden Oberflächenspannungen
im Bohrloch und können dank des von uns
entwickelten KI-Systems auch bei komplexen
Werkstückgemoetrien von den Messwerten auf die
Spannungen im gesamten Metallkörper schließen.
KI4ToolPath
Bei unserem neusten Förderprojekt beleuchten wir
zusammen mit dem Fraunhofer IPT das sogenannte
Lichtbogenschweißen (Wire Arc Additive Manufacturing),
eine Art 3D-Druck bei dem Metalldrähte geschmolzen
und Schicht für Schicht aufgebracht werden. Hierbei ist
unsere Aufgabe die Optimierung der relevanten Druckparameter.
Auf Basis unseres KI-Systems, welches während des
Druckprozesses fortlaufend alle Maschinendaten erfasst
und überwacht, verbessern wir das Druckergebnis durch
Anpassung der gewünschten Drucker-Einstellungen in Echtzeit.
Mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning können wir heute eine große Zahl verschiedener
Probleme lösen, einige davon schon bedeutend besser als Menschen dies je konnten.
Hier unsere Auswahl interessanter Anwendungen für Künstliche Intelligenz:
Klassifikation
Unterteilung von Daten in mehrere Kategorien.
Regressions-Rechnung
Ableitung korrelierender Werte aus Daten.
Natürliche Sprache (NLP)
Verständnis von Wort, Schrift und Sprache.
Strategie-Findung
Entwicklung von und Wahl zwischen Strategien.
Roboter-Kinematik
Erlernen von Bewegung und Steuerung.
Objekt-Lokalisierung
Suchen, Finden und Verorten von Objekten.
Anomalie-Erkennung
Aufspüren von ungewöhnlichen Datenpunkten.
Akustische Signale
Erkennung und Auswertung von Geräuschen.